課程大綱 Syllabus |
學生學習目標 Learning Objectives |
單元學習活動 Learning Activities |
學習成效評量 Evaluation |
備註 Notes |
序 No. | 單元主題 Unit topic |
內容綱要 Content summary |
1 | Introduction |
What Is Digital Image Processing?
The Origins of Digital Image Processing
Examples of Fields that Use Digital Image Processing
Fundamental Steps in Digital Image Processing |
Concept of Digital Image Processing |
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2 | 數位影像程式設計 |
Python 程式語言
Python 程式設計
OpenCV 介紹
數位影像處理初體驗
OpenCV 繪圖 |
Python 程式語言
Python 程式設計
OpenCV 介紹
數位影像處理初體驗
OpenCV 繪圖 |
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3 | 數位影像基礎 |
電磁波概念
人類視覺系統
影像擷取
影像形成模型
數位影像的取樣與量化 |
電磁波概念
人類視覺系統
影像擷取
影像形成模型
數位影像的取樣與量化 |
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4 | 幾何轉換 |
基本概念
空間轉換
影像內插
仿射轉換
透視轉換
相機幾何失真 |
基本概念
空間轉換
影像內插
仿射轉換
透視轉換
相機幾何失真 |
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5 | 影像增強 |
基本概念
強度轉換
直方圖處理
影像濾波 |
基本概念
強度轉換
直方圖處理
影像濾波 |
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6 | 頻率域影像處理 |
基本概念
離散傅立葉轉換
頻率域濾波 |
基本概念
離散傅立葉轉換
頻率域濾波 |
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7 | 影像還原 |
基本概念
影像雜訊
週期性雜訊
影像雜訊分析 |
基本概念
影像雜訊
週期性雜訊
影像雜訊分析 |
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8 | 色彩影像處理 |
影像還原
反濾波
維納濾波
影像補繪 |
影像還原
反濾波
維納濾波
影像補繪 |
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9 | 期中考 |
檢測學生期中學習成效 |
檢測學生期中學習成效 |
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10 | 色彩影像處理 |
色彩理論
色彩模型
灰階與色彩轉換 |
色彩理論
色彩模型
灰階與色彩轉換 |
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11 | 色彩影像處理 |
色彩影像增強
HSI 色彩影像處理
HSV 色彩分割 |
色彩影像增強
HSI 色彩影像處理
HSV 色彩分割 |
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12 | 影像分割 |
基本概念
邊緣偵測
直線偵測
圓形偵測
影像閥值化
適應性閥值化
分水嶺影像分割
GrabCut 影像分割 |
基本概念
邊緣偵測
直線偵測
圓形偵測
影像閥值化
適應性閥值化
分水嶺影像分割
GrabCut 影像分割 |
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13 | 二值影像處理 |
基本概念
基本定義與術語
形態學影像處理
補洞演算法
骨架化演算法
距離轉換 |
基本概念
基本定義與術語
形態學影像處理
補洞演算法
骨架化演算法
距離轉換 |
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14 | 小波與正交轉換 |
基本概念
簡易的小波轉換
小波轉換
離散小波轉換(1D)
離散小波轉換(2D)
小波轉換的數位影像處理應用
基於矩陣的轉換 |
基本概念
簡易的小波轉換
小波轉換
離散小波轉換(1D)
離散小波轉換(2D)
小波轉換的數位影像處理應用
基於矩陣的轉換 |
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15 | 影像壓縮 |
基本概念
資訊理論
熵編碼
影像壓縮系統
區塊轉換編碼
JPEG 影像壓縮 |
基本概念
資訊理論
熵編碼
影像壓縮系統
區塊轉換編碼
JPEG 影像壓縮 |
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16 | 特徵擷取 |
基本概念
連通元標記
輪廓搜尋
形狀特徵
輪廓特徵
角點偵測
關鍵點偵測
膚色偵測
臉部偵測 |
基本概念
連通元標記
輪廓搜尋
形狀特徵
輪廓特徵
角點偵測
關鍵點偵測
膚色偵測
臉部偵測 |
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17 | 影像特效 |
基本概念
幾何特效
像素特效
非真實感繪製 |
基本概念
幾何特效
像素特效
非真實感繪製 |
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18 | 期末考 |
檢測學生期末學習成效 |
檢測學生期末學習成效 |
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